多源设备接入
接入 PLC、DCS、传感器、仪表及既有系统，兼容主流工业协议。
现场兼容PLC / DCS / 仪表 / 既有系统 · Modbus / S7 / OPC UA / MQTT / EtherNet/IP
多智能体架构
以 Agent 组织现场能力
设备、工序、控制逻辑、算法和 AI 均可表达为 Agent，经由分布式软件总线交换数据、事件与服务。
功能实体定义具有身份、任务、状态和权限的软件定义功能实体
- 局部自治关键任务在边缘就地运行
- 独立演进Agent 可单独部署、替换与升级
- 按需组合围绕岗位和工序组织应用链路
工业应用
监控与 HMI报警与事件分析与预测策略应用
算法 Agent计算 / 预测AI Agent理解 / 推理 / 决策
数据 · 事件 · 服务分布式软件总线
设备 Agent状态感知解析 Agent语义解释控制 Agent规则执行
工业现场
PLC / DCS传感器与仪表现场设备
核心能力
六项能力，贯通现场运行闭环
从异构设备接入开始，经由语义建模与 Agent 协同，将计算结果安全反馈至现场。
- 01现场基础
连接与建模
工业语义组织
保留来源、时间、设备与工序关系，把原始信号转化为可理解的现场对象。
- 02分布式运行
封装与协同
Agent 统一抽象
将设备、控制逻辑、规则、算法与 AI 表达为职责明确的软件功能实体。
分布式协同运行
通过软件总线连接多个边缘节点，在局部自治的同时完成跨工序协同。
- 03智能闭环
计算与反馈
边缘算法与 AI
让规则、算法与 AI 推理靠近设备执行，及时响应现场状态与任务。
安全控制闭环
将经过验证的分析与决策结果反馈至控制 Agent，并保留完整运行记录。
实施路径
从一项现场任务，搭建可持续演进的系统
先明确现场边界，再接入和建模；完成应用编排后，通过测试、联调和试运行进入持续运行阶段。
先把网络、接口与控制边界看清
梳理现场网络、设备点表、协议接口和既有控制系统，确定需要保留的操作逻辑与接入范围。
- 现场网络与接口清单
- 设备点表与控制系统分析
生产保障
面向持续生产环境的工程保障
从实验室测试、现场联调到试运行，保留既有操作逻辑，并围绕采集周期、边缘执行和运行留痕明确生产级工程边界。